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Wavelet scattering transfrom 관련해서 연구를 해왔는데, 관련 자료가 많이 없어서 쉽지않았다. 자료를 찾는 것 조차 힘들었어서 (1) 이번 포스트에서 관련 자료들을 모아 놓고, (2) 다음 포스트들에서 각 자료를 설명하거나 WST에 대한 설명을 적어볼까 한다.
관련 자료 종류
1. 논문
2. 코드
1. 논문
- Scattering Transfrom 이 등장한 논문
- Published in: Math 2012년
- Title: Group Invariant Scattering
- Wavelt Scattering 논문을 더 상세하게 써 놓은 논문
- Published in: IEEE TSP 2014년
- Title: Deep Scattering Spectrum
- WST를 Deep learning에 적용한 논문
- Title (publish): Invariant Scattering Convolution Networks (TPAMI 2013)
- Title (publish): IRotation, Scaling and Deformation Invariant Scattering for Texture Discrimination (CVPR 2013)
- Title (publish): On Statistical Analysis of Neuroimages with Imperfect Registration (ICCV 2015)
2. 코드
- pytorch에 적용: kymat.io
+ 참고할만한 사이트: Data Team - DI - ENS Paris
Data Team - DI - ENS Paris
www.di.ens.fr
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